Wie vergleicht man Ergebnisse über Wellen, Zeiträume oder wiederholte Quests hinweg?

Je nachdem, wie Ihr Quest-Programm aufgebaut ist, können Sie Ergebnisse auf unterschiedliche Weise über die Zeit hinweg vergleichen. Die folgende Entscheidungslogik hilft Ihnen dabei, den für Ihr Vorhaben passenden Ansatz zu finden.

Option 1: Zeiträume innerhalb einer laufenden Quest vergleichen

Nutzen Sie diese Option, wenn dieselbe Quest über einen längeren Zeitraum geöffnet bleibt und Antworten fortlaufend oder wiederholt eingehen.

Typisches Vorgehen:

  • Verwenden Sie Zeitfilter, um die Zeiträume voneinander zu trennen.
  • Halten Sie Fragetext und Skalen konsistent.
  • Verwenden Sie die Teilnehmerdaten-Felder einheitlich.
  • Erstellen Sie Filter oder Vergleiche für wiederkehrende Auswertungen.

Diese Option eignet sich, wenn Sie monatliche, quartalsweise oder jährliche Zeiträume innerhalb derselben Quest vergleichen möchten.

Option 2: Kopierte oder wiederholte Quests vergleichen

Nutzen Sie diese Option, wenn jede Welle eine eigene Quest ist.

Typisches Vorgehen:

  • Kopieren Sie die vorherige Quest.
  • Behalten Sie dieselben Fragen und dieselbe Skalenstruktur bei.
  • Halten Sie die Teilnehmerdaten-Felder konsistent.
  • Vergleichen Sie die verschiedenen Quests unter Ergebnisse.

Diese Option eignet sich, wenn jede Welle einen eigenen, sauberen Datensatz haben soll, die Ergebnisse aber später trotzdem verglichen werden sollen.

Option 3: Vereinfachte Vergleiche oder Berichtskopien verwenden

Nutzen Sie diese Option, wenn Sie ähnliche Berichte für mehrere Gruppen oder wiederkehrende Auswertungsansichten benötigen.

Prüfen Sie vor dem Vergleich Folgendes:

  • Werden dieselben Fragen verwendet?
  • Werden dieselben Antwortskalen verwendet?
  • Sind die Teilnehmerdaten-Felder einheitlich benannt?
  • Sind die Übersetzungen vergleichbar?
  • Sind Hidden Identity und die Schwellenwerte für Berichte einheitlich eingestellt?
  • Wurden zwischen den Wellen Fragen geändert?

Wenn sich Fragen, Skalen oder Teilnehmerdatenfelder geändert haben, ist ein Vergleich technisch meist trotzdem möglich – die Interpretation der Ergebnisse kann dadurch jedoch weniger zuverlässig sein.

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