Wie vergleicht man Ergebnisse über Wellen, Zeiträume oder wiederholte Quests hinweg?
Zuletzt aktualisiert 31 Juli 2026 |
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Je nachdem, wie Ihr Quest-Programm aufgebaut ist, können Sie Ergebnisse auf unterschiedliche Weise über die Zeit hinweg vergleichen. Die folgende Entscheidungslogik hilft Ihnen dabei, den für Ihr Vorhaben passenden Ansatz zu finden.
Option 1: Zeiträume innerhalb einer laufenden Quest vergleichen
Nutzen Sie diese Option, wenn dieselbe Quest über einen längeren Zeitraum geöffnet bleibt und Antworten fortlaufend oder wiederholt eingehen.
Typisches Vorgehen:
- Verwenden Sie Zeitfilter, um die Zeiträume voneinander zu trennen.
- Halten Sie Fragetext und Skalen konsistent.
- Verwenden Sie die Teilnehmerdaten-Felder einheitlich.
- Erstellen Sie Filter oder Vergleiche für wiederkehrende Auswertungen.
Diese Option eignet sich, wenn Sie monatliche, quartalsweise oder jährliche Zeiträume innerhalb derselben Quest vergleichen möchten.
Option 2: Kopierte oder wiederholte Quests vergleichen
Nutzen Sie diese Option, wenn jede Welle eine eigene Quest ist.
Typisches Vorgehen:
- Kopieren Sie die vorherige Quest.
- Behalten Sie dieselben Fragen und dieselbe Skalenstruktur bei.
- Halten Sie die Teilnehmerdaten-Felder konsistent.
- Vergleichen Sie die verschiedenen Quests unter Ergebnisse.
Diese Option eignet sich, wenn jede Welle einen eigenen, sauberen Datensatz haben soll, die Ergebnisse aber später trotzdem verglichen werden sollen.

Option 3: Vereinfachte Vergleiche oder Berichtskopien verwenden
Nutzen Sie diese Option, wenn Sie ähnliche Berichte für mehrere Gruppen oder wiederkehrende Auswertungsansichten benötigen.
Prüfen Sie vor dem Vergleich Folgendes:
- Werden dieselben Fragen verwendet?
- Werden dieselben Antwortskalen verwendet?
- Sind die Teilnehmerdaten-Felder einheitlich benannt?
- Sind die Übersetzungen vergleichbar?
- Sind Hidden Identity und die Schwellenwerte für Berichte einheitlich eingestellt?
- Wurden zwischen den Wellen Fragen geändert?

Wenn sich Fragen, Skalen oder Teilnehmerdatenfelder geändert haben, ist ein Vergleich technisch meist trotzdem möglich – die Interpretation der Ergebnisse kann dadurch jedoch weniger zuverlässig sein.
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